Las raíces de la inteligencia empresarial se remontan a la década de 1960, cuando los líderes empresariales comenzaron a utilizar computadoras para el análisis de datos y la generación de informes.
IBM jugó un papel importante en el desarrollo inicial de la inteligencia empresarial, introduciendo su Sistema de Gestión de Información (IMS) en 1968, que permitió a las empresas organizar y recuperar datos de múltiples fuentes.
Sistemas de apoyo a la decisión (décadas de 1970 y 1980) :
El concepto de sistemas de apoyo a la decisión (DSS) surgió en la década de 1970. DSS permitió a los gerentes acceder, analizar y manipular datos para tomar decisiones informadas. Las herramientas DSS incluían generadores de informes, herramientas de consulta ad hoc y aplicaciones de hojas de cálculo.
Almacenamiento de datos (décadas de 1980 a 1990):
En la década de 1980, el concepto de almacenamiento de datos ganó importancia. Los almacenes de datos eran depósitos centralizados de datos integrados de múltiples fuentes, diseñados específicamente para respaldar la inteligencia y el análisis empresarial. Esto permitió una recuperación e informes de datos más rápidos y eficientes.
Herramientas y plataformas de inteligencia empresarial (décadas de 1990 a 2000) :
En la década de 1990 surgieron herramientas y plataformas dedicadas a la inteligencia empresarial. Estas herramientas ofrecían capacidades integrales, incluida la extracción, transformación y carga de datos (ETL), visualización de datos y análisis avanzado. Las plataformas de BI notables durante este tiempo incluyeron Business Objects, Cognos y MicroStrategy.
BI y Big Data de autoservicio (década de 2000 al presente) :
En la década de 2000, las herramientas de BI de autoservicio ganaron popularidad, permitiendo a los usuarios empresariales acceder y analizar datos sin depender únicamente de los departamentos de TI. Esta democratización de los datos condujo a una mayor toma de decisiones basada en datos en todas las organizaciones.
Al mismo tiempo, surgió el concepto de "Big Data", que se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que los sistemas tradicionales de gestión de datos no podían manejar de forma eficaz. Esto llevó al desarrollo de nuevas tecnologías y técnicas para analizar y extraer conocimientos de Big Data.
Análisis en tiempo real y BI en la nube (década de 2010 al presente):
La década de 2010 vio el aumento de la analítica en tiempo real, que permitió a las empresas analizar y responder a los datos en tiempo real. Esto facilitó una toma de decisiones más ágil y receptiva.
Además, la computación en la nube surgió como una plataforma para ofrecer soluciones de BI. Cloud BI ofreció opciones rentables y escalables para las empresas, impulsando aún más la adopción de la inteligencia empresarial.
Hoy en día, la inteligencia empresarial es parte integral de las operaciones comerciales modernas. Ha evolucionado hasta convertirse en un campo integral y sofisticado, que abarca diversas tecnologías, herramientas y prácticas que permiten a las empresas tomar decisiones basadas en datos, obtener ventajas competitivas e impulsar el crecimiento.
