* Datos más detallados y precisos:UCR NIBRS recopila información más detallada sobre los delitos que el sistema UCR heredado, incluido el tipo de delito, la ubicación del delito, el momento del delito y las características de la víctima y el delincuente. Estos datos pueden utilizarse para comprender mejor los patrones y tendencias delictivos y para desarrollar estrategias de prevención y control del delito más eficaces.
* Informes de delitos mejorados:UCR NIBRS requiere que las agencias policiales informen todos los delitos de la Parte 1, independientemente de si fueron absueltos mediante arresto. Esto mejora la integridad de los datos sobre la delincuencia y hace posible realizar un seguimiento de las tendencias delictivas con mayor precisión.
* Intercambio de datos mejorado:los datos UCR NIBRS se comparten más fácilmente entre las agencias policiales y los investigadores. Esto permite una mayor colaboración y análisis de datos sobre delitos y puede ayudar a identificar tendencias y patrones delictivos emergentes.
Desventajas de UCR NIBRS:
* Mayor carga de presentación de informes:UCR NIBRS requiere que las agencias policiales recopilen y reporten más datos que el sistema UCR heredado. Esto puede ser una carga para las agencias pequeñas con recursos limitados.
* Potencial de errores de datos:la mayor complejidad de los datos UCR NIBRS aumenta la posibilidad de errores de datos. Esto puede dificultar el análisis preciso de los datos y puede llevar a conclusiones engañosas.
* Uso limitado para investigación:los datos UCR NIBRS no siempre son útiles para fines de investigación. Los datos suelen ser demasiado agregados y no proporcionan suficientes detalles para responder preguntas de investigación específicas.
En general, UCR NIBRS es una mejora significativa con respecto al sistema UCR heredado. Proporciona datos más detallados y precisos sobre la delincuencia, mejora la presentación de informes sobre delitos y mejora el intercambio de datos. Sin embargo, también existen algunos desafíos asociados con UCR NIBRS, como la mayor carga de presentación de informes y la posibilidad de errores en los datos.
