Aprendizaje automático Es un campo moderno de la informática que se ocupa del diseño de algoritmos y modelos estadísticos que permiten a las máquinas aprender y tomar decisiones o predicciones basadas en datos. Los algoritmos de aprendizaje automático son capaces de aprender y reconocer patrones en los datos, tomar decisiones y realizar tareas sin programación explícita.
A diferencia del calculador escalonado, los algoritmos y modelos de aprendizaje automático se ejecutan en computadoras modernas o hardware especializado como GPU (Unidades de procesamiento de gráficos). El aprendizaje automático ha avanzado significativamente debido a la disponibilidad de grandes cantidades de datos, potencia computacional e innovaciones algorítmicas, lo que permite a las computadoras realizar tareas complejas como el reconocimiento de imágenes y voz, el procesamiento del lenguaje natural y el análisis predictivo.
