No siempre es sencillo traducir o interpretar los textos antiguos de la Biblia hebrea. Por eso existen innumerables traducciones y comentarios para cada pasaje. Según el teólogo Christiaan Erwich, la informática puede aportar un análisis más objetivo.
Un pastor que desea explicar un versículo en su sermón se enfrenta a una tarea compleja: basta con buscar y encontrará nueve o diez comentarios diferentes, y cada uno ofrece una interpretación distinta. Tomemos, por ejemplo, el versículo del Salmo 75: «Yo os juzgo». Un comentario lo atribuye a un rey, otro a un profeta, y la lista continúa. «Especialmente la cuestión del ‘quién es quién’ genera dolores de cabeza a muchos traductores», afirma Erwich.
Erwich es especialista en el Antiguo Testamento, la parte más antigua de la Biblia, transmitida en hebreo. Al ser textos milenarios –muchos anteriores al comienzo de la era cristiana– y, en gran parte, poesía, su comprensión resulta especialmente difícil, lo que explica la gran variedad de interpretaciones.
Estas interpretaciones son, en su mayor parte, subjetivas y se basan en supuestos individuales. Sin embargo, Erwich sostiene que es posible lograr una interpretación objetiva observando solo el texto. Por eso, como doctorando, desarrolló un modelo informático que emite afirmaciones exclusivamente a partir del texto. Lo llamó MiMi, del hebreo «mi‑mi», que significa ‘quién es quién’. Con MiMi descubrió que el «Yo» del citado Salmo 75 se refiere a Dios.
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Lenguaje ambiguo
Para crear MiMi, el teólogo se formó en métodos de lingüística computacional. Un reto central en este campo es dotar a las máquinas de la capacidad de comprender y generar lenguaje humano. Los ordenadores todavía tienen dificultades con palabras de referencia ambiguas.
Ejemplo clásico: «Los consejeros se negaron a autorizar a los manifestantes porque temían la violencia». Los humanos deducimos a quién se refiere el pronombre «ellos», pero la máquina todavía no lo logra. Dado que los textos bíblicos están repletos de referencias ambiguas, resultan ideales para probar algoritmos de este tipo.
Antes de que un algoritmo pueda interpretar esas referencias, necesita entrenamiento. Erwich enseñó al sistema reglas lingüísticas, como: «dos pronombres cercanos y gramaticalmente similares se refieren al mismo antecedente». Así, la máquina reconoce que en la frase «Él habla a su pueblo», «él» y «su» comparten las características de tercera persona, singular y masculino.
Explorando 150 salmos
Aplicando esas reglas, Erwich anotó manualmente 150 salmos, marcando cada palabra que aludía a una persona y su referente. Para validar la claridad de sus reglas, pidió a un colega que realizara la misma anotación. El algoritmo comparó ambas series y encontró una coincidencia del 82 %.
Luego intervino MiMi. La coincidencia entre las anotaciones cayó al 40 %, una cifra mucho más baja. Sin embargo, Erwich explica que no es un mal resultado. La tarea se divide en dos partes: detectar palabras que hacen referencia a personas (pronombres, nombres propios, etc.) y relacionar esas palabras entre sí. MiMi sobresale en la detección, incluso supera al propio investigador, pero la asociación resulta más compleja.
«Mientras MiMi solo usa la información del texto inmediato, yo dispongo de todo el corpus de salmos, de la Biblia hebrea completa y de mi experiencia humana. Utilizo todo ese conocimiento para interpretar las referencias. La computadora carece de ese bagaje extra, por lo que su puntuación es inferior. Mi investigación también es un experimento para explorar qué tareas de interpretación de ‘datos difusos’ pueden delegarse a la máquina».
Una app para pastores
El algoritmo aún necesita perfeccionarse, pero Erwich prevé que, una vez maduro, provocará un cambio significativo en el campo. Hoy, muchos comentarios se basan en conocimientos externos al texto, como la función litúrgica de un salmo en el templo israelita, y asumen que el «yo» representa a un rey o sacerdote. Este algoritmo, en cambio, se centra exclusivamente en el propio texto.
Esto no implica que el papel del ser humano desaparezca. «Los comentarios pueden servir como hipótesis que luego se confirman o refutan con el algoritmo, descartando teorías poco sólidas».
Erwich ya contempla una aplicación práctica: una app para pastores. «Un pastor bien formado puede comparar dos comentarios para explicar un pasaje en su sermón. Un algoritmo como MiMi le ayudaría a evaluar esos comentarios, ofreciéndole una herramienta para interpretar el texto de forma más precisa».
