No siempre está claro cómo traducir o interpretar exactamente los textos antiguos de la Biblia hebrea. Por lo tanto, existen innumerables traducciones y comentarios de cada pasaje de la Biblia. Según el teólogo Christiaan Erwich, el ordenador puede ayudar a realizar un análisis objetivo.
Un pastor que quiere interpretar un pasaje de la Biblia en su sermón no tiene una tarea sencilla. Puedes encontrar fácilmente nueve o diez comentarios sobre un fragmento de texto y todos dicen algo diferente. Tomemos la siguiente frase del Salmo 75:“Yo te juzgo”. Uno dice:Aquí habla un rey, el otro:un profeta. Y eso continúa sin cesar. "Especialmente la pregunta 'quién es quién' da dolores de cabeza a muchos traductores", afirma Christiaan Erwich.
Erwich es un teólogo especializado en el Antiguo Testamento, la parte más antigua de la Biblia transmitida en hebreo. Debido a que los textos son tan antiguos (esta parte data de antes del comienzo de la era cristiana), no siempre son fáciles de comprender. Además, al menos un tercio del Antiguo Testamento está compuesto de poesía, lo que lo hace aún más difícil. Explica por qué hay tantas interpretaciones diferentes del mismo.
Todas ellas son interpretaciones subjetivas basadas en suposiciones individuales. Pero según Erwich, también se puede llegar a una interpretación objetiva con sólo mirar el texto. Por eso, como estudiante de doctorado, desarrolló un modelo informático que hace afirmaciones basadas únicamente en el texto. Cambió el nombre del modelo de computadora a MiMi, que en hebreo significa "quién quién". Con la ayuda de MiMi pudo descubrir que el 'yo' de la frase antes mencionada del Salmo 75 se refiere a:Dios.
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Lenguaje ambiguo
Para desarrollar MiMi, el teólogo se especializó en métodos de lingüística computacional. Una cuestión importante dentro de ese campo es cómo hacer que las computadoras sean lo suficientemente inteligentes como para comprender y producir el lenguaje humano. La computadora aún no es muy buena manejando palabras de referencia ambiguas.
Tomemos como ejemplo la siguiente frase:"Los concejales se negaron a permitir la entrada de manifestantes porque tenían miedo de la violencia". Esta es una frase de ejemplo que utilizan los informáticos para probar la inteligencia de la computadora. Aunque una persona a la que se refiere el pronombre personal "ella" puede razonar bien en esta frase, todavía es un puente demasiado lejos para la computadora. Debido a que hay tantas palabras de referencia ambiguas en los textos bíblicos antiguos, puedes utilizar estos textos de manera excelente para probar un programa de computadora, el llamado algoritmo.
Antes de tener un algoritmo que interprete palabras de referencia en un texto, es necesario entrenar la computadora. Erwich hizo esto enseñando al sistema reglas lingüísticas, tales como:dos pronombres cercanos y gramaticalmente similares se refieren entre sí. Con base en esa regla, la computadora puede ver que en la oración "Se dirige a su gente", "él" y "su" están relacionados. Son gramaticalmente similares porque ambos tienen las características gramaticales "tercera persona", "singular" y "masculino".
Profundizando en 150 salmos
Basándose en esas reglas, Erwich primero etiquetó a mano 150 salmos. Para cada palabra que hacía referencia a una persona, indicaba con qué otra palabra estaba asociada. Los científicos llaman "anotaciones" a la información adicional que se agrega a un texto. Para investigar si las reglas que había elaborado eran inequívocas, también hizo que un colega etiquetara varios de esos salmos. Luego, la computadora comparó sus anotaciones y descubrió que coincidían en un 82 por ciento.
Luego le llegó el turno a MiMi, el algoritmo informático. El acuerdo entre las anotaciones era ahora del 40 por ciento, mucho menor. Aun así, esto no es sólo una mala puntuación, explica el investigador. Porque tal análisis de personas en un texto consta en realidad de dos partes. En primer lugar, detectar palabras que se refieren a personas, como los pronombres. La computadora resultó ser súper buena en eso, incluso mejor que el investigador. Pero relacionar esas palabras entre sí fue más complicado para MiMi.
“Mientras MiMi solo obtiene información del texto circundante inmediato, yo puedo obtener información adicional de todo el corpus de los Salmos, de toda la Biblia hebrea y tengo experiencia como ser humano en este mundo. Utilizo todo ese conocimiento para interpretar palabras de referencia. Una computadora no tiene todos esos conocimientos adicionales, por lo que no es sorprendente que obtenga puntuaciones más bajas. En ese sentido, mi investigación también ha sido un experimento para explorar qué tipo de tareas puede realizar la computadora cuando se trata de interpretar 'datos borrosos'”.
Aplicación para pastores
El algoritmo aún debe desarrollarse más, pero después Erwich espera que el ordenador suponga un cambio importante en este campo. Ahora bien, los comentarios muchas veces no están razonados desde dentro del texto, sino desde conocimiento externo a él. “Entonces la gente sabe, por ejemplo, qué función ha tenido un salmo dentro de un templo israelí, y en base a eso se supone que la figura I debe ser un rey o un sacerdote. Este algoritmo sólo mira el texto”.
Sin embargo, esto no significa que las personas mismas ya no estén involucradas. “Puedes usar esos comentarios como hipótesis que luego puedes refutar o confirmar con dicho algoritmo. Luego puedes descartar algunas de esas teorías”.
Erwich ya está pensando en una aplicación para pastores. “Un pastor bien capacitado puede poner dos comentarios uno al lado del otro para explicar un pasaje de la Biblia en su sermón. Pero al evaluar esos comentarios, un algoritmo informático como MiMi puede ayudarle en su camino. Es una herramienta para que él interprete el texto aún mejor”.
