¿Alguna vez te has preguntado qué objetos se encuentran en las pinturas del Rijksmuseum? 'Pájaros' es a menudo la vaga descripción que aparece en la información que acompaña a una pintura sobre (sí, lo has adivinado) pájaros, posiblemente seguida del nombre del pintor. Un programa informático inteligente garantiza que los expertos puedan añadir sus conocimientos a las pinturas.
'El águila y otros pájaros' es la descripción de una obra que el grabador Pieter Schenk realizó entre 1675 y 1711. El curador probablemente no tenía idea de qué otras seis aves están representadas en la obra. Este tipo de metadatos sobre pinturas y grabados suele ser limitado. Esto también se aplica a la información contenida en descripciones de jarrones, ropa, esculturas y otros objetos de arte. Por ello, el Rijksmuseum ha desarrollado una herramienta especial junto con varios científicos.
El precisor tiene como objetivo mejorar el proceso de descripción de las colecciones digitales. En octubre de 2015, durante una jornada temática para observadores de aves, se identificaron varias aves con el Accurator. Motivo de la colaboración del Rijksmuseum con Modemuze, una plataforma para los amantes de la moda y el vestuario en Holanda, para organizar una jornada similar para especialistas y amantes de la moda y el vestuario.
Lo explica la científica Lora Aroyo, profesora asistente de Sistemas de Información Inteligentes e implicada en el proyecto.
¿Qué es el Precisador? “El Accurator es una herramienta en línea que permite etiquetar objetos. Incluso puedes etiquetar partes específicas de un objeto, como detalles sobre las alas de un pájaro en particular. De esta manera obtenemos datos cada vez más fiables sobre los objetos. Los amantes de la moda y de los pájaros todavía tenían que venir a Ámsterdam para las pruebas, pero al final todos deberían poder ayudar a hacer un inventario de la colección desde su sillón. Estamos trabajando en los últimos detalles técnicos, cientos de personas deben poder trabajar con la herramienta al mismo tiempo y eso requiere algo de tecnología”.
¿Cómo se evita que se proporcionen datos incorrectos? “Se utilizan algoritmos para determinar el grado de fiabilidad de las aportaciones de los especialistas. Si una persona sigue haciendo contribuciones con las que el resto no está de acuerdo, empiezan a sonar las alarmas. Hay tal vez dos mil objetos que tienen un pájaro, pero sólo una parte de ellos ha sido digitalizada. Y no publicamos toda la selección digital inmediatamente, por lo que varias personas trabajan en una pintura u otro objeto al mismo tiempo. El algoritmo también se está volviendo más inteligente. Se combinan detalles de las características de las aves, como el color de las plumas. Un cisne se ve diferente a un gorrión”.
La primera prueba del Accurator fue en octubre de 2015. ¿Cuál fue el resultado? “El día de observación de aves fue fantástico. Debido al tamaño de la sala, estábamos limitados a 40 participantes, pero estoy impresionado con sus conocimientos. Llevaban consigo montones de libros. La discusión se desarrolló en pequeños grupos. ¿Qué pájaro es este? ¿Es la versión de invierno o la versión de verano? Nos dimos cuenta de que cada uno tenía su propia especialización; por ejemplo, uno de los participantes sabía mucho sobre las diferencias de color según el género. No querían detenerse al final del día, antes para tomar fotografías más difíciles y un desafío mayor”.
Naturalis, el Instituto de Sonido y Visión y la Koninklijke Bibliotheek también se han sumado al proyecto sobre las aves. ¿Cuál fue la razón de esto? “Como ciudadanos, queremos cada vez más información. Queremos saber qué pintores se inspiraron en un pájaro en particular. Sin embargo, también queremos saber en qué programas de la naturaleza aparece ese pájaro, qué libros se han escrito sobre él y si el esqueleto de ese pájaro está presente en Naturalis. Por eso hay que etiquetar, vincular y agrupar datos”.
Hablando de etiquetado, cada curador tiene su propio sistema. ¿Los metadatos de la biblioteca eran comparables a los del Rijksmuseum? “Hemos aprendido mucho de ello. Cada parte tenía sus propios formatos, una forma diferente de etiquetar, su propio proceso de estructuración de datos y un lenguaje diferente. Eso tenía que confluir en el Accurator. Se trata de cuatro tipos de patrimonio cultural. Una biblioteca, un museo de arte, un museo de ciencias y un archivo de imágenes. En la biblioteca, por ejemplo, las fotos apenas estaban etiquetadas, pero se podían buscar fragmentos de texto. Lo ideal es que cada parte utilice el mismo formulario para las anotaciones. Ingresas una palabra clave (por ejemplo, 'mus') en una base de datos y luego obtienes visitas de todos los lugares donde se puede encontrar información sobre el tema solicitado."
Después del proyecto con los observadores de aves, el Accurator también se utilizó para el punto a punto proyecto. ¿Cómo te fue? “Nuevamente se invitó a cuarenta especialistas y entusiastas, esta vez para describir objetos relacionados con la moda de las colecciones del Rijksmuseum y del museo Modemuze. Algunas prendas y accesorios son familiares para todos, mientras que otros requieren un ojo experto. ¿Qué vemos exactamente? ¿Qué tipo de manga es esta? ¿Qué materiales y técnicas se utilizaron para confeccionar esta prenda? Ese día se identificaron 306 pinturas y se agregaron casi 2000 etiquetas. Esas etiquetas son sobre accesorios, encajes, disfraces, por ejemplo”.
¿Cómo avanza el proyecto ahora? “Los administradores de colecciones pueden utilizar Accurator. A partir de su propia colección, pueden invitar a especialistas para que planifiquen los detalles. Pronto podrán ayudar a identificar objetos desde la comodidad de su hogar. Hay muchas subcolecciones para las que puede utilizar Accurator. Por ejemplo, piense en flores, barcos, castillos y otras especies animales. Pero también pueden utilizarlo para organizar una exposición sobre un tema muy específico (por ejemplo, vestidos chinos de una época determinada) y tomar prestados objetos de otros museos”.
